XDR（Extended Detection and Response）とは、セキュリティ運用を統合し、従来のセキュリティのサイロ構造を解消することで、包括的な脅威保護を提供する革新的なサイバーセキュリティ ソリューションです。XDRは、エンドポイントのみのセキュリティ監視に限界があった従来のEDRから進化して誕生しました。EDRがエンドポイント保護に特化していたのに対し、XDRはエンドポイント、ネットワーク、クラウド環境、メールシステムといった複数の領域にまたがるセキュリティ運用を統合し、より包括的な対策を実現します。
XDRは、組織が脅威を検知、調査、対応する方法において大きな前進をもたらすものです。XDRは、エンドポイント、メール、クラウドワークロード、ネットワーク、ユーザーIDといった複数のセキュリティレイヤーを単一の統合されたセキュリティ運用プラットフォームに統合します。AIによる自動化や高度な分析機能を通じて、セキュリティチームは脅威をより迅速に検知・解決できるようになり、従来の分断されたセキュリティツール間に存在していた可視性のギャップも解消されます。
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XDRとは？
XDRとは、組織全体のデジタル インフラストラクチャ全体にわたるサイバー脅威を検出し、分析し、対応するために、AI（人工知能）と自動化を使用する統合されたセキュリティ インシデント プラットフォームです。従来のセキュリティ ソリューションとは異なり、XDRは、エンドポイント、クラウドワークロード、ネットワーク、メールシステム、ユーザーIDなど、複数のドメインにわたって、これまでサイロ化されていたセキュリティツールからの脅威データを収集し、関連付けます。
XDRは、エンドポイント デバイスのみにとどまらず、セキュリティ カバレッジを拡張することで、従来のEDRを基盤として構築されています。EDRがラップトップやモバイルデバイスなどの個々のエンドポイントの保護に焦点を当てる一方、XDRは、ネットワーク トラフィック、クラウドサービス、メールシステム、ID管理ツールなど、複数のソースからのセキュリティデータを統合します。この包括的なアプローチにより、セキュリティチームは、複数の攻撃経路を通過する可能性のある高度な脅威を検出し、対応することができます。
このプラットフォームの強みは、さまざまなソースからのセキュリティデータを自動的に関連付け、複雑な攻撃パターンを特定するのに役立つコンテキスト情報を提供できることです。AI主導の分析と自動化を通じて、XDRは、異常を検出し、脅威に優先順位を付け、セキュリティスタック全体で対応アクションを調整できます。この統合により、従来のセキュリティサイロが排除され、セキュリティチームは、組織のセキュリティ体制を単一の全体的なビューで把握できます。
XDRの重要な利点は、自動化された脅威検出および対応機能を通じて、セキュリティ運用を最適化できることです。このプラットフォームにより、単一のコンソールから複数のドメインにわたる高度なフォレンジック調査と脅威ハンティングが可能になり、セキュリティ インシデントの特定と封じ込めに必要な時間と労力が大幅に削減されます。XDRは、包括的な可視性と自動化された対応機能により、今日の高度なサイバー脅威からより適切に防御し、組織の運用効率を向上させます。
XDRの仕組み
XDRは、組織のデジタル インフラストラクチャ全体にわたるデータ収集、分析、および自動化された対応という高度なプロセスを通じて動作します。このシステムは、包括的な脅威保護を提供するために連携する、いくつかの相互接続された段階を経て機能します。
データ収集と統合
XDRは、組織全体にわたる複数のソースからセキュリティ テレメトリを収集および統合することから始まります。これには、エンドポイント、クラウド プラットフォーム、ネットワーク、メールシステム、およびID管理ツールからのデータが含まれます。このプラットフォームは、以前は分離されていたさまざまなセキュリティツールから情報を取得し、組織のセキュリティ状況の包括的なビューを作成します。
データ正規化と処理
収集されたデータは、効率的な分析と相関関係のために、標準化された形式に変換および正規化されます。この重要なステップにより、多様なソースからの情報を効果的にまとめて分析できるようになり、完全なセキュリティ環境の可視性と理解が向上します。正規化されたデータは、高度な分析および脅威検出機能の基盤を提供します。
AIおよび機械学習の統合
XDRは、AIと機械学習を活用して、いくつかの方法で組織のアイデンティティ脅威の検知と対応（ITDR）を強化します。
脅威の検出と分析
AIアルゴリズムを使用して、多数のソースからのデータを分析および関連付け、洗練された検出メカニズムを通じて潜在的な脅威を特定し、誤検知を減らします。機械学習モデルは、過去のデータから学習して、新しい脅威や出現する脅威を認識し、ユーザー、デバイス、およびアプリケーションの行動ベースラインを確立します。
自動応答
AIを活用した自動化により、XDRは、侵害されたデバイスの隔離や悪意のあるアクティビティのブロックなど、脅威が検出された場合に即時の応答アクションを開始できます。この自動化により、脅威の検出から修復までの時間が大幅に短縮され、セキュリティ インシデントによる潜在的な損害が制限されます。
インシデントの優先順位付け
機械学習を使用して、重大度と潜在的な影響に基づいて脅威の優先順位を付けます。これにより、セキュリティチームは最も重要なインシデントに最初に集中できるようになり、運用効率と応答時間が向上します。システムは、関連するアラートを包括的なインシデントに自動的に関連付け、アナリストに完全な攻撃コンテキストを提供します。
リアルタイム分析と対応
XDRは、データストリームをリアルタイムで継続的に監視および分析し、迅速な脅威検出と対応を可能にします。このプラットフォームのAI機能により、膨大な量のセキュリティデータを処理し、潜在的な脅威を示す可能性のある微妙なパターンと異常を特定できます。脅威が検出されると、XDRは自動的に応答アクションを開始すると同時に、セキュリティチームに調査および修復のための詳細なインシデント情報を提供できます。
XDRとEDRなどの他のソリューションとの違い
XDRが他のセキュリティ ソリューションとどのように異なるかを理解すると、サイバーセキュリティ インフラストラクチャについて、情報に基づいた意思決定を行いやすくなります。各ソリューションはセキュリティの状況において特定の目的を果たしており、それらの違いを知ることで、XDR独自の価値提案が明確になります。
XDRとEDRの違い
XDRは、EDRのエンドポイントのみに焦点を当てる範囲を超えて、複数のドメインにわたる包括的なセキュリティを提供します。EDRがエンドポイントの保護と監視に重点を置いているのに対し、XDRはさまざまなエンドポイントおよびシステムからのデータを統合し、統一された脅威検出および対応機能を提供します。XDRのより広範なスコープにより、従来のエンドポイント防御を回避する高度な脅威を検出できます。
XDRとSIEMの違い
SIEM（セキュリティ情報イベント管理）とXDRは、異なるものの相互補完的な目的を果たします。SIEMは、定義済みのルールを使用してログデータを収集および分析することに重点を置いていますが、XDRは、複数のセキュリティレイヤーにわたるアクティブな脅威の検出と対応を提供します。
XDRは、クラウドベースのアーキテクチャを通じて、より簡単なセットアップと管理を提供しますが、SIEMは通常、より複雑な構成とメンテナンスが必要です。さらに、XDRはAIを活用した分析を通じてアラート疲労を軽減しますが、SIEMは手動での調査が必要な多数のアラートを生成する可能性があります。
XDRとSOARの違い
SOAR（セキュリティのオーケストレーション、自動化、対応）とXDRは、どちらもセキュリティ運用のさまざまな側面に対応します。SOARがセキュリティワークフローの自動化とレスポンスのオーケストレーションに優れているのに対し、XDRはセキュリティドメイン全体での統一された脅威検出とレスポンスに重点を置いています。
SOARは、プレイブックと自動化を通じて運用効率を重視していますが、XDRの強みは、さまざまなセキュリティレイヤーにわたるデータを関連付けて分析する能力にあります。これらのソリューションは効果的に連携でき、XDRはSOARの自動化されたレスポンスを推進する検出機能を提供します。
XDRとMDRの違い
XDRがテクノロジー プラットフォームである一方、MDR（Managed Detection and Response）は、継続的なサイバーセキュリティの脅威検出とレスポンスを提供するサービスです。XDRは、組織がセキュリティ運用を管理するためのツールと機能を社内のセキュリティチームに提供しますが、MDRは、外部の専門知識と継続的な監視サービスを提供します。組織は、セキュリティ インフラストラクチャの一部としてXDRを導入すると同時に、追加のサポートと専門知識のためにMDRサービスを利用する可能性があります。
XDRの主な利点
XDRは、セキュリティ オペレーションを変革することにより、組織に大きな利点をもたらします。このプラットフォームの統合されたアプローチは、次に挙げる重要な利点を提供します。
- 可視性の向上 : エンドポイント、ネットワーク、クラウドワークロード、およびメールシステム全体にわたる統合ビューにより、従来のセキュリティにおける盲点が解消されます。この包括的な可視性により、セキュリティチームはアタックサーフェス全体にわたる脅威を検出し、調査できます。
- 高度な脅威検出 : AIを中心とした分析機能が、複数のソースからのデータを関連付け、見過ごされやすい高度な脅威を特定します。システムは、行動パターンと異常を自動的に分析し、被害が大きくなる前に潜在的なセキュリティ インシデントを検出します。
- 自動化された対応 : 特定された脅威を即座に封じ込め、修復を自動化することにより、インシデント対応時間を大幅に短縮します。この自動化は、セキュリティチームの負担を軽減しながら、セキュリティ インシデントによる潜在的な損害を最小限に抑えます。
- 運用効率 : 複数のセキュリティツールを単一のプラットフォームに統合することで、XDRはセキュリティ オペレーションを最適化し、管理の複雑さを軽減します。セキュリティチームは、一元化されたコンソールから脅威を管理、調査、および対応できます。
- アラート疲労の軽減 : XDRのインテリジェントなアラート相関と優先順位付け機能は、誤検知を排除し、セキュリティチームに実用的な洞察を提供します。この焦点を絞ったアプローチにより、アナリストは最も重要な脅威に集中できます。
- コスト最適化 : 組織は、複数箇所のソリューションを単一の包括的なセキュリティプラットフォームに統合することで、運用コストを削減できます。この統合により、冗長なツールが排除され、全体的なセキュリティ効果が向上します。
XDRの導入手順
XDRの導入を成功させるには、複数の段階にわたる慎重な計画と実行が必要です。以下に示すような体系的なアプローチを活用することで、既存のセキュリティ インフラストラクチャとの最適な統合を確保し、プラットフォームの効果を最大限に高めることができます。
1．評価と計画
XDRを導入する前に、組織はセキュリティ環境の包括的な評価を実施する必要があります。これには、データ収集要件とストレージ要求の定量化、および明確なセキュリティ目標の定義が含まれます。既存のセキュリティツールとインフラストラクチャを徹底的に評価することで、潜在的な統合ポイントと互換性要件を特定できます。
2．導入
A. 環境設定
初期導入では、XDR機能をサポートするためのインフラストラクチャを構成します。これには、エンドポイント コレクターの設定、適切なストレージパラメータの割り当て、およびテレメトリデータ伝送のための適切な帯域幅の割り当てが含まれます。
B. 統合フェーズ
XDRは、既存のセキュリティツールおよびワークフローとシームレスに統合する必要があります。これには、複数のセキュリティレイヤーからのデータ収集の設定、エンドポイント セキュリティツールとの接続の確立、およびクラウドワークロードおよびメールシステムとの統合が含まれます。
C. データ構成
プラットフォームでは、セキュリティレイヤー全体でのデータ収集と正規化のための適切な構成が必要です。これには、セキュリティデータを標準化された形式に変換し、相関ルールと検出ポリシーを導入することが含まれます。
3．最適化
最適化フェーズでは、検出機能の微調整とセキュリティチームの準備に重点を置きます。高度な分析と機械学習アルゴリズムを構成して、ベースラインの行動パターンと自動化された応答ワークフローを確立する必要があります。セキュリティチームに対する包括的なトレーニングにより、効果的なプラットフォームの利用と明確なインシデント対応プロトコルが保証されます。
4．追加の統合に関する検討
XDRの統合を成功させるには、技術的要因と運用上の要因の両方が重要です。既存のセキュリティツールとの互換性を検証し、ネットワーク容量要件を確認し、適切なAPI接続を確立する必要があります。さらに、XDRプロセスにおいて、既存のセキュリティ運用と連携させながら、明確なエスカレーション手順と有効性を測定するための指標を定義する必要があります。
XDRの課題
XDRを導入する組織は、克服すべきいくつかの重要な課題に直面しており、慎重な計画と戦略的なソリューションが必要です。
データプライバシーとコンプライアンス
XDRプラットフォームは、ネットワーク、エンドポイント、およびアプリケーション全体にわたって膨大な量のデータを収集および分析するため、重要なプライバシーに関する懸念があります。組織は、強力なアクセス制御、暗号化、およびデータ匿名化を実装しながら、GDPRやHIPAAなどの規制への準拠を確保する必要があります。複数のソースからのデータの統合には、PII（個人を特定できる情報）および保護対象の医療情報を慎重に管理する必要があります。
統合の複雑さ
さまざまなソースからのデータとセキュリティアラートの統合は、重大な技術的課題を提示します。組織は、異種のセキュリティツールとレガシーシステムの統合における互換性の問題、コストの増加、および不完全な可視性に苦労することがよくあります。統合の複雑さにより、シームレスな動作を保証するために、既存のシステムの大幅なカスタマイズと再構成が必要になる場合があります。
スキルギャップと専門知識
XDRの自動化機能にもかかわらず、組織はこれらのシステムを効果的に管理および最適化できる熟練した専門家の深刻な不足に直面しています。サイバー脅威とテクノロジーの急速な進化には、セキュリティチームの継続的なスキルアップが必要です。組織は、トップ人材を維持するために競争力のある報酬パッケージを検討しながら、このギャップに対処するために、トレーニングプログラムと戦略的な採用に投資する必要があります。
よくある誤解
一般的な誤解は、XDRがエンドポイントセキュリティのみに焦点を当てていることです。実際には、XDRはEDRを超えて拡張され、複数のドメインにわたる包括的な保護を提供します。組織は、XDRの導入を成功させるには、さまざまなセキュリティレイヤーとテクノロジーを含む包括的なアプローチが不可欠であることを理解する必要があります。
リソース配分
XDRの導入には、テクノロジー投資と人員の両方の面で、多大なリソースが必要です。組織は、インフラストラクチャのアップグレード、トレーニング プログラム、および継続的なメンテナンスのために、予算配分を慎重に計画する必要があります。XDRソリューションの複雑さにより、効果的な展開と持続的な運用効率を確保するために、多くの場合、専用のリソースが必要になります。
XDRのユースケース
XDRは、さまざまな運用シナリオにおいてその価値を発揮し、包括的なセキュリティカバレッジと自動化された対応機能を提供します。
自動化された脅威ハンティング
XDRは、潜在的な脅威や異常を検出するために、複数のソースから継続的にデータを収集および分析します。プラットフォームの機械学習機能は、進化する脅威の状況に適応し、セキュリティチームが手作業を削減しながら高度な攻撃を特定できるようにします。この自動化されたアプローチにより、組織は日常的なセキュリティタスクと並行して、積極的な脅威ハンティングを実施できます。
セキュリティ インシデント調査
セキュリティ インシデントが発生した場合、XDRは迅速な調査のための包括的な可視性とコンテキストを提供します。プラットフォームは、複数のセキュリティレイヤーにわたってデータを自動的に関連付け、チームが脅威の発生源、拡散パターン、およびユーザーやデバイスへの潜在的な影響を迅速に特定します。この優れた可視性により、調査時間が大幅に短縮され、その後の対応の精度が向上します。
リアルタイムの脅威検出と対応
XDRを使用すると、組織は自動化された対応機能を通じて、リアルタイムで脅威を検出して対応できます。疑わしいアクティビティを検出すると、プラットフォームは、侵害されたデバイスの隔離や悪意のあるトラフィックのブロックなど、封じ込め対策を自動的に開始します。この自動化により、対応時間が大幅に短縮され、セキュリティ インシデントによる潜在的な損害を最小限に抑えることができます。
コンプライアンスとリスク管理
XDRの包括的な可視性とレポート機能により、組織は規制コンプライアンスを維持しやすくなります。プラットフォームが複数のソースからデータを収集および分析する機能は、監査証跡に必要なドキュメントを提供すると同時に、組織が潜在的なコンプライアンスのギャップを特定しやすくなります。
XDRソリューション
プルーフポイントの人間中心のセキュリティプラットフォームは、最新のXDRソリューションと統合し、包括的な保護を提供します。同社は、Palo Alto Networks、CrowdStrike、Microsoftなどの業界リーダーとのパートナーシップを維持し、顧客のセキュリティ成果を向上させています。
CrowdStrikeとの統合
プルーフポイントとCrowdStrike Falcon Insight XDRの統合により、Proofpoint Targeted Attack Protection（TAP）のメールデータをFalconプラットフォームに統合できます。この統合により、脅威のクロスドメインの可視性が向上し、セキュリティチームは次の方法で効率的に作業できます。
- メールとエンドポイントの脅威検出を統合
- 調査中のコンテキスト スイッチングを最小限に抑制
- 統合されたコマンドコンソールを通じて脅威検出を加速
Ciscoとの統合
Proofpoint Threat ProtectionはCisco XDRと統合し、メールセキュリティ機能を強化します。この統合は、メールを分析および分類して、マルウェアやビジネスメール詐欺（BEC）を含む、さまざまなメールを介した脅威から保護すると同時に、CiscoのXDRプラットフォーム内での相関関係と分析のための脅威情報を提供します。
これらの統合により、自動化された脅威インテリジェンスの共有と連携された対応アクションを通じて、大規模なセキュリティ運用をサポートしながら、詳細な防御が可能になります。
詳細については、プルーフポイントにお問い合わせください。
