SIEMとは？特徴とSOARとの違い

ますます巧妙化するサイバー攻撃に対応するため、企業はデータを保護する最先端のセキュリティ対策を必要としています。

SIEM（シーム）はSecurity information and event managementの略で、「セキュリティ情報イベント管理」を意味し、SEM（security event management）とSIM（security information management）の両方を最適化されたフレームワークの一部として組み合わせたハイブリッドソリューションとして登場しました。組織の高度な脅威検知、規制コンプライアンス、セキュリティインシデント管理をサポートしています。

現在、SIEM は最新のサイバーセキュリティ戦略に不可欠な要素となっています。セキュリティソリューションとして、SIEM は組織の IT インフラ全体にわたる複数のソースからのログデータを効果的に集約、保存、分析、レポートします。これらのソースには、ネットワークデバイス、アプリケーション、データベース、オペレーティングシステムなどが含まれます。

今日の SIEM ソリューションは、IT インフラストラクチャと包括的なサイバーセキュリティ環境をリアルタイムで可視化できるため、チームは疑わしい活動を迅速に検出し、脅威が本格的なサイバー攻撃に拡大する前に適切に対応することができます。SIEM はまた、業界の規制や標準へのコンプライアンスの維持もサポートします。

SIEMは、組織のデジタルエコシステムを保護する重要なレイヤーを提供します。リアルタイムの可視化、高度な脅威の検知と対応、コンプライアンス管理などを提供することで、今日のサイバーセキュリティの基準を上げる不可欠な資産となっています。

リアルタイムの可視化

組織が安全なネットワークを維持するためには、IT環境を可視化することが不可欠です。SIEMテクノロジーは、アプリケーション、データベース、オペレーティングシステム、ネットワークデバイスなどのさまざまなソースからログデータを収集することで、この問題に対処します。このデータは、セキュリティチームが潜在的なサイバー攻撃に発展する可能性のある脆弱性や不審な活動をより迅速に検知するのに役立ちます。

脅威の検知と対応

サイバーセキュリティ戦略の最初の目標は、脅威を可能な限り迅速に検知して対応することです。相関ルールに基づく高度な分析機能を備えたSIEMシステムにより、セキュリティ専門家は、進行中の攻撃を示す可能性のある異常なパターンや行動を迅速に特定できます。その結果、重大な被害が発生する前に即座に対策を講じることができます。

コンプライアンスマネジメント

コンプライアンスマネジメントには、少なくとも、プライバシーとセキュリティに関する規制と監査要件に関する知識と実施、および流動的な対応能力が必要です。そのため、大規模な組織では多大な時間とリソースの割り当てが必要となります。しかし、SIEM はこれらの煩雑な要件を合理化するのに役立ちます。

• データ保護規制： 今日の高度に規制されたビジネス環境では、GDPRやHIPAAなどのデータ保護規制を遵守することが極めて重要です。
• 監査要件： 効果的なSIEMソリューションは、セキュリティイベント、インシデント、およびシステム全体の健全性に関する詳細なレポートを提供することにより、監査要件を簡素化します。これにより、企業は業界固有の規制や標準に準拠していることを証明できます。

つまり、SIEM は、IT 環境をリアルタイムで可視化し、脅威の迅速な検知と対応を可能にし、コンプライアンスマネジメントを簡素化することで、組織のサイバーセキュリティ戦略において重要な役割を果たしています。

組織のデジタル環境内のさまざまなソースからログデータを収集、分析、相関させることで、潜在的なセキュリティ脅威や不審な活動をリアルタイムで特定するのがSIEMの中核的な特徴です。しかし、その仕組みはもっと奥が深いです。SIEMソリューションは、以下のコンポーネントに対応することで機能します。

1. データ収集： SIEMソリューションは、ネットワークデバイス、アプリケーション、データベース、オペレーティングシステムなどの複数のソースからログデータを収集します。この包括的な収集により、組織はITインフラを完全に可視化できます。
2. データの正規化と解析： さまざまなデバイスがさまざまな形式でログを生成するため、収集したデータを正規化して解析し、統一性を持たせる必要があります。このステップにより、すべての情報がシステム全体で一貫して表示されるようになります。
3. イベント相関と分析： データが正規化・解析されると、事前に定義されたルールセットまたは機械学習アルゴリズムを使用して、イベント相関が行われます。これらの相関は、他の方法では気づかれないかもしれないセキュリティインシデントや異常を示すパターンを検知するのに役立ちます。
4. インシデントの監視とアラート： イベント相関分析によって潜在的な脅威が検知されると、SIEMはサイバーセキュリティチームが直ちに対応できるようにアラートを生成します。リアルタイムの監視により、企業はインシデントが深刻な侵害に拡大する前に迅速に対応できます。
5. ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）： 一部の高度なSIEMソリューションには、ユーザーとエンティティの行動分析機能が組み込まれています。この機能は、確立されたベースラインからの逸脱についてユーザーの行動を分析することにより、内部の脅威や侵害されたアカウントを特定するのに役立ちます。
6. コンプライアンス管理とレポート： SIEM システムにはコンプライアンス管理機能もあり、GDPR、HIPAA、PCI DSS などの業界規制や標準に準拠していることを示すレポートを作成できます。

SIEMは、サイバー脅威を特定し、対応し、管理するための包括的なアプローチを提供します。SIEM がどのように機能するかを理解することで、企業は新たな攻撃から身を守ることができます。

包括的なSIEMの統合は、組織のサイバーセキュリティフレームワークに数多くのメリットをもたらします。脅威検知の改善から規制へのコンプライアンスの向上まで、SIEM は組織のセキュリティ体制を強化するための貴重なツールを提供します。

脅威の検知とレスポンスタイムの改善

様々なソースからのログデータをリアルタイムで収集し分析することで、SIEMは脅威を迅速に検知し、迅速な対応を可能にします。組織はインシデントにより迅速に対応し、被害を最小限に抑え、ダウンタイムを短縮することができます。

規制や基準へのコンプライアンスの向上

多くの業界では、データ保護やプライバシー基準に関する厳しい規制要件を遵守する必要があり、組織は定期的な監査や評価を受ける必要があります。堅牢な SIEM ソリューションは、コンプライアンス報告プロセスを自動化すると同時に、一貫した要件遵守に必要な証拠を提供します。

環境の可視性を向上

SIEMシステムは、ファイアウォールやルーターなどのネットワークデバイスから、サーバー上で実行されているアプリケーションやデータベースに至るまで、ITエコシステム全体を包括的に可視化し、組織内で今何が起きているのかについて、他に類を見ない洞察を提供します。

インシデント調査能力の向上

SIEM ソリューションは、ユーザー行動分析や異常検知など、インシデントを調査するための強力なツールを提供します。これらの機能により、アクティビティのパターンを分析し、潜在的な脅威を示す異常な行動を特定することで、インシデントの根本原因を深く掘り下げることができます。

誤検知の削減

SIEMシステムの高度な分析機能は、偽陽性（実際の脅威がないにもかかわらず生成されたアラート）や偽陰性（実際の脅威が検知されなかった場合）をフィルタリングします。これらの不正確さを減らすことで、企業は真のセキュリティ問題への対処に集中できます。

他のセキュリティツールとの統合

包括的な SIEM ソリューションは通常、エンドポイントセキュリティから侵入防御システムまで、組織のインフラ内の他のサイバーセキュリティツールとシームレスに統合されます。この統合により、セキュリティ運用を合理化し、すべての関連データを一元化して分析と対応に利用できるようになります。

SIEMとSOAR（セキュリティのオーケストレーション、自動化、対応）は、異なる機能を実行するサイバーセキュリティソリューションです。SIEMは潜在的なセキュリティイベントを監視して警告を発し、SOARは根本的なインシデント対応プロセスを自動化して合理化します。

SIEMとSOARの主な違い

SIEM テクノロジーは、セキュリティイベントの収集と分析を通じて、脅威の検知、コンプライアンス、セキュリティインシデント管理をサポートします。

SOARプラットフォームは、SIEMやその他のセキュリティツールによって生成されたアラートを受け取り、インシデントのトリアージ、調査、修復などの対応プロセスを自動化します。具体的な違いは、以下の通りです。

• データ収集と分析： SIEMは様々なソースからログデータを収集し、相関ルールを使用して分析します。逆に、SOARはデータを収集するのではなく、事前に定義されたプレイブックに基づいて対応プロセスを自動化します。
• インシデント対応： SIEMの主な目的は、IT環境内のさまざまなシステムのログやイベントを監視することでインシデントを検知することです。これに対してSOARは、複数のセキュリティツールにまたがるタスクをオーケストレーションすることで、検知されたインシデントへの対応を自動化することを目的としています。
• ユーザーとの対話： SIEMシステムでは、アナリストはアクションを起こす前に、生成されたアラートを手動で確認する必要があります。しかし、SOARプラットフォームでは、プレイブックの構成次第で、多くのアクションを人間の介入なしに自動化することができます。

SIEM、SOAR、またはその両方が必要かを判断するには、まず現在のサイバーセキュリティインフラとチームの能力を評価することが重要です。この決定を下す際に考慮すべき要素を以下にご紹介します。

1. 脅威の検知と分析のために、技術環境をリアルタイムで可視化する必要があるかどうかを判断します。そうであれば、SIEMソリューションが正しい選択である可能性があります。
2. 組織のインシデント対応能力を評価します。手作業によるプロセスがチームを停滞させ、非効率の原因となっている場合は、これらのタスクを自動化するSOARプラットフォームの導入を検討してください。
3. セキュリティチームに、両方のソリューションを効果的に管理するスキルとリソースがあるかどうかを評価します。1つのツールから始めて、必要に応じて別のツールを追加することが理にかなっている場合もあります。

多くの場合、組織はSIEMとSOARの両方のテクノロジーをサイバーセキュリティ戦略に統合することで利益を得ることができます。このアプローチは、ログデータの分析を通じて包括的な脅威の検知を提供する一方で、自動化によってインシデント対応プロセスを合理化し、最終的に全体的なセキュリティ体制を強化します。

Proofpointは様々なSIEMシステムとの統合を提供し、組織のサイバーセキュリティ防御のさらなる強化を支援しています。

今日の主要なSIEMソリューションは、さまざまなツールや機能を通じて、企業がセキュリティ脅威を特定し、対処し、コンプライアンスに準拠するのを支援します。これらの機能は、全体的なセキュリティ態勢を改善し、コンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。これらのプログラムを構成する重要なツールと機能をご紹介します。

ログ収集と保存機能

SIEMソリューションは、ネットワークデバイス、アプリケーション、データベース、オペレーティングシステムなどの複数のソースからログデータを収集し、組織の技術環境を包括的に可視化します。このデータは、さらなる分析やレポート作成のために保存されます。

イベント相関と分析

イベントの相関と分析は、SIEMシステムの重要なコンポーネントです。収集されたログデータから潜在的な脅威や不審な行動を特定するために、事前に定義されたルールや機械学習アルゴリズムを適用することで、リアルタイムの分析を可能にします。

インシデント監視とアラート

イベント相関と分析プロセスで異常が検知されると、SIEMシステムはアラートを生成し、潜在的なインシデントについて関連チームに通知します。これにより、サイバー脅威に対処する際の対応時間が短縮されます。

UEBA（ユーザーとエンティティの行動分析）

UEBAをSIEMソリューションと統合すると、さまざまなプラットフォームでユーザーの行動を監視し、悪意のある意図を示す可能性のある異常なパターンを特定することで、脅威の検知機能を強化できます。

異常検知

異常検知技術は、確立された基準値から逸脱した活動を特定し、潜在的なセキュリティ侵害や内部の脅威を示します。

脅威インテリジェンスの統合

SIEMシステムは、外部の脅威インテリジェンスフィードと統合することができ、既知の脅威、脆弱性、脅威アクターに関する追加のコンテキストと情報を提供します。これにより、検知精度が向上し、偽陽性と偽陰性が低下します。

ダッシュボードとレポートツール

SIEM ソリューションには通常、カスタマイズ可能なダッシュボードとレポートツールが含まれており、セキュリティイベントをリアルタイムで可視化できます。このような情報の即時性は、インシデントへの対応や全体的なセキュリティ態勢の評価において、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行う上で役立ちます。

自動インシデント対応機能

インシデント対応プロセスを合理化するために、一部の SIEM ソリューションは、感染したデバイスの自動封じ込めや、SOARプラットフォームとの統合などの自動化機能を提供しています。これにより、セキュリティ・チームによる手動介入を最小限に抑えながら、検知されたインシデントの迅速な解決が可能になります。

SIEM ソリューションの導入は複雑なプロセスになる可能性がありますが、ベストプラクティスに従うことで、強力なツールを組織のサイバーセキュリティフレームワークに確実に統合できます。以下は、SIEM システムを統合する際に考慮すべき主な手順です。

1. 明確な目的と要件を定義する： SIEM ソリューションを選択・導入する前に、そのソリューションによって何を達成したいのかを明確にすることが重要です。まず、組織固有のセキュリティニーズ、コンプライアンス要件、および理想の状態を設定します。
2. 組織に適したSIEMソリューションを選択する： 市場には数多くの選択肢があるため、自社のビジネスに最適な統合ソリューションを選択するには、慎重な評価が必要です。十分な情報に基づいた決定を下す前に、拡張性、価格モデル、使いやすさ、既存のインフラやシステムとの互換性などの特徴を比較します。Proofpointでは内部脅威対策ITMを提供しています。
3. 導入計画を作成する： タイムラインの見積もりやリソースの割り当てなど、導入プロセスの各フェーズの概要を示す詳細なロードマップを作成します。導入計画には、ログソースの統合／設定、ルールの作成／カスタマイズ、ユーザートレーニング、インシデント対応ワークフローの設計などが含まれます。
4. ログソースを優先順位付けする： セキュリティの観点から見ると、すべてのログが同じように重要であるわけでも、関連性があるわけでもありません。例えば、重要なアプリケーション、サーバ、ネットワークデバイスを最初に取り上げ、機密性の低いものを後に取り上げます。
5. 相関ルールとアラートを調整する： ほとんどの SIEM ソリューションが提供する相関ルールは、必ずしも組織固有のニーズに適合するとは限りません。これらのルールをカスタマイズして、偽陽性と偽陰性を減らし、本物のセキュリティインシデントに対してのみアラートがトリガーされるようにします。
6. ベースラインを確立する： 異常を効果的に検知するには、テクノロジーインフラ内の正常な活動のベースラインを確立する必要があります。これにより、SIEM システムは、潜在的な脅威や悪意のある活動を示す、標準からの逸脱を識別できるようになります。
7. 他のセキュリティツールと統合する： 最大の効果を得るには、SIEM ソリューションを、侵入検知防御システム（IDPS）、エンドポイント保護プラットフォーム（EPP）、脅威インテリジェンスフィードなどの他のサイバーセキュリティツールと統合し、包括的な深層防御戦略を構築します。
8. 定期的なメンテナンスとアップデート： 定期的なメンテナンスとアップデートは、進化するサイバー脅威に対してSIEMソリューションの有効性を維持するために極めて重要です。相関ルールやアラートの定期的な見直し、ソフトウェアバージョンの最新維持、新機能や特徴に関するスタッフのトレーニングなどを予定して、長期にわたって最適なパフォーマンスを確保します。

これらのベストプラクティスを取り入れることで、組織のSIEMソリューションの導入と最適化を成功させ、サイバーセキュリティの全体的な強度を高めると同時に、関連する規制や標準へのコンプライアンスを確保できます。

SIEM システムの使用事例は多岐にわたります。これらの使用例は、堅牢なSIEMソリューションが様々な業界のビジネスにもたらす価値を示しています。

APT攻撃の検知

APT（高度な持続的脅威）は、経験豊富なサイバー犯罪者が長期間にわたって検知されることなくネットワークに侵入するために行われますが、適切に設定したSIEM システムによって検知できます。適切に設定したSIEM システムは、複数のソースからのイベントを相関させ、ネットワークトラフィック、ユーザー行動、アプリケーションアクティビティの異常なパターンや異常を特定することで、これらの脅威を検知できます。

内部脅威の検知

内部脅威は組織に重大なリスクをもたらし、多くの場合、機密データや重要なシステムにアクセスできる信頼できる従業員が関与しています。最新のSIEMソリューションに一般的に見られる機能であるUEBAを活用することで、企業は悪意やポリシー違反の兆候がないかユーザーの行動を監視できます。UEBAは、不正なデータアクセスや過剰なファイルダウンロードなど、内部脅威を示す可能性のある異常な行動を特定するのに役立ちます。

金融機関における詐欺防止

金融機関は、口座乗っ取り、クレジットカード詐欺、振り込め詐欺などを試みる犯罪者からの絶え間ない脅威に直面しています。包括的なSIEMソリューションを導入することで、金融機関はリアルタイムでトランザクションを監視すると同時に、不正行為の兆候を示すパターンについて過去のデータを分析できます。このプロアクティブなアプローチにより、重大な金銭的損失や風評被害が発生する前に不正行為を検知し、防止することができます。

医療データ漏洩の検知

患者データの機密性とHER（電子カルテ）の高い価値を考えると、医療機関はサイバー犯罪者の格好の標的です。SIEM システムは、EHR システムへのアクセスを監視し、不正アクセスの試みを検出し、潜在的な侵害が発生した場合にセキュリティチームに警告することで、医療機関の保護に役立ちます。さらに、SIEM ソリューションは、自動化されたレポート機能と監査機能により、HIPAA コンプライアンス要件への対応を支援します。

小売業界のコンプライアンス管理

小売企業は、消費者の決済情報の安全な管理を保証するために、PCI DSSなどの様々な標準に準拠する必要があります。SIEM は、POS デバイス、ネットワークインフラ、データベース、その他の関連ソースからログを収集し、違反の可能性についてリアルタイムでアラートを提供することで、コンプライアンス管理を簡素化します。さらに、高度なレポート機能により、小売企業は監査時にこれらの規制を遵守していることを効果的に証明することができます。

組織が進化するサイバーセキュリティの脅威に直面し続ける中、SIEMの将来は有望視されています。技術の進歩に伴い、SIEM ソリューションはよりインテリジェントになり、自動化され、他のセキュリティツールと統合されることが期待されています。

AI（人工知能）とML（機械学習）との統合

AIとMLは、サイバーセーフティのさまざまな側面を強化する上で、すでにかなりの前進を遂げています。これらの技術が進歩するにつれて、SIEM システムへの統合はますます進むでしょう。この統合により、従来のルールベースのシステムでは検知できなかった複雑なパターンや異常を特定することで、脅威の検知機能が強化される可能性があります。

自動化とオーケストレーション

AIとMLの統合に加え、サイバーセキュリティの自動化の傾向も高まっています。SIEMとSOARを組み合わせることで、事前に定義された手順書に基づいてデータのエンリッチメントや封じ込めアクションなどの反復タスクを自動化し、インシデント対応プロセスを合理化できます。これにより、セキュリティチームはヒューマンエラーを減らしながら、優先度の高いインシデントに集中できます。

従来の境界線を越える - クラウドの採用とiotデバイス

• クラウドの採用： インフラをクラウドに移行する企業が増えるにつれ、SIEM ソリューションもそれに合わせて適応する必要があります。これには、さまざまなクラウドセキュリティツールとの統合や、ハイブリッド環境全体にわたる包括的な可視性の提供などが含まれます。
• IoT デバイス： IoTデバイスの急増は、サイバーセキュリティの専門家に新たな課題を突きつけています。将来のSIEMシステムは、組織のネットワークに存在する膨大な数のIoTデバイスを監視し、これらの接続デバイスに関連する潜在的な脅威や脆弱性を検知できるようにする必要があります。

ユーザー行動分析と内部脅威の検知

ユーザー行動分析をSIEMソリューションに組み込むことで、組織はユーザーの行動をよりよく理解し、潜在的な内部脅威や侵害されたアカウントを示す疑わしいパターンを特定できます。ログの技術データとユーザーに関するコンテキスト情報を分析することで、将来のSIEMは組織のセキュリティ状況をより総合的に把握できるようになるでしょう。

SIEM ソリューションを組織のサイバーセキュリティフレームワークに統合することは、効果的な脅威の検知と対応に不可欠です。サイバーセキュリティソリューションの代表的なプロバイダである Proofpoint は、SIEM システムと統合することで、組織のセキュリティ体制の強化を支援します。

Proofpointの情報保護機能の向上により、組織は脅威をより効果的に検知し、対応することができます。高度な分析、機械学習、自動化技術を活用することで、Proofpointは組織の IT 環境における潜在的なリスクの特定を支援します。SIEM との統合により、ユーザーの行動パターンの可視性が向上し、インシデント対応の迅速化が可能になります。

外部からの脅威だけでなく、組織は機密データを漏洩させたり、業務を妨害したりする内部からの脅威にも警戒する必要があります。Proofpointは、内部脅威の管理に重点を置き、サイバーセキュリティの現場で増大する懸念に対処するために明確に設計されたツールを提供しています。これらのツールを既存の SIEM システムに統合することで、内部と外部の両方のサイバー攻撃に対して包括的なカバレッジを提供します。

Proofpoint のソリューションがお客様の組織の SIEM プラットフォームとどのように統合できるかについて詳細を知りたい場合は、ぜひお問い合わせください。