데이터 방어: 현대적인 데이터 보호 솔루션

정보 보호

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개요

데이터는 저절로 손실되지 않습니다. 사람이 데이터를 훼손합니다.

부주의한 사용자는 데이터를 잘못 처리하고, 악의적인 사용자는 데이터를 탈취합니다. 손상된 사용자 계정은 하이재킹되어 데이터 도난에 사용됩니다. 레거시 데이터 보호 솔루션(DLP 솔루션)은 사일로화되어 하나의 채널로 제한될 뿐만 아니라 사용자 행동 데이터를 활용하여 의도를 파악하지도 못합니다. 정보 보안은 사람의 문제입니다. 따라서 정보 보호에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다.

2023년에 한 건 이상의 데이터 손실 사고를 보고한 조직의 비율

지난 2년 내에 직장을 옮겼고 퇴사 시 데이터를 가져갔다고 인정한 성인 직장인의 비율

성숙한 데이터 손실 방지(DLP) 프로그램이 마련되지 않은 조직의 비율

솔루션

인간 중심의 적응형 옴니채널 접근 방식으로 데이터를 방어하고 내부자 위험을 완화

Proofpoint의 인간 중심 정보 보호는 이메일, 엔드포인트, 클라우드, 브라우저 등 사람들이 작업하는 모든 최신 채널 전반에서 사전 예방적인 데이터 손실 방지와 내부자 위험 관리를 제공합니다.

통합형 인간 중심 플랫폼을 기반으로 구축된 Proofpoint의 DLP 및 내부자 위험 관리 솔루션은 여러 AI 기반 모델을 토대로 사용자 행동을 분석하고, 민감한 데이터를 식별하고, 위협 컨텍스트를 통합하여 위험을 평가하고 가시성과 보호를 자동으로 조정합니다.

Fortune 100대 기업의 절반 이상을 포함한 6,000개 이상의 조직에서 신뢰

이메일이 잘못 전송되는 것과 승인받지 않은 이메일 계정에 전송되는 것을 방지

행동 기반 AI는 이메일을 통한 우발적이거나 의도적인 데이터 손실을 방지하여 위험 및 수습 비용을 줄입니다. 이는 다른 방식으로는 불가능한 결과입니다.

Adaptive Email DLP에 대해 알아보기

Email DLP 및 암호화 정책 시행

민감한 데이터를 보호하고 Proofpoint의 Email DLP and Encryption 솔루션으로 규정 준수를 자동화하십시오. 메시지와 첨부 파일에 포함된 민감한 내용을 꼼꼼히 스캔하고 분석하여 이메일 커뮤니케이션에 대한 엄격한 관리를 유지할 수 있습니다.

Email DLP and Encryption에 대해 알아보기

데이터 손실을 완화하고 전문성을 활용하여 프로그램의 성숙도 향상

이메일, 클라우드, 엔드포인트, 웹 전반에서 사용자 행동과 콘텐츠를 분석하는 인간 중심의 적응형 데이터 손실 방지 및 내부자 위험 관리로 DLP 프로그램을 현대화합니다. 또한 안전한 GenAI 사용을 보장하고, 관리형 및 비관리형 장치 전반에서 정보를 보호하고, 클라우드에서 민감한 데이터의 안전한 공유를 보장합니다. 아울러 알림을 분류하고 내부자 위험을 손쉽게 조사할 수 있으며 신속한 배포와 간편한 유지 관리가 가능합니다.

Proofpoint의 입증된 NIST 지원 프레임워크는 Proofpoint 또는 Proofpoint 파트너가 제공하여 DLP 프로그램의 성공을 최적화합니다. 또한 Advisory 또는 Applied 서비스가 프로그램 성공을 안내, 측정 및 보고하도록 돕습니다.

DLP 솔루션과 정보 보호 서비스에 대해 알아보기

내부자 위협 억제

악의적이거나 부주의하거나 손상된 내부자로부터 데이터를 보호합니다. Proofpoint는 사고 이전, 도중, 이후에 사용자 의도를 파악하고 가장 적합한 대응을 결정하는 데 필요한 '육하원칙'을 제공합니다. 위험한 행동 및 데이터 상호 작용을 실시간으로 감지합니다. 프로그램 성공을 안내하는 서비스 옵션에 대해 알아보세요.

Proofpoint Insider Threat Management에 대해 알아보기

주요 이점

사전 예방적 정보 보안을 위한 특수 목적의 자동화된 적응형 솔루션

DLP 및 내부자 위험 관리 전용

Proofpoint는 데이터 손실과 내부자 위협 관리 기능을 결합한 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 모든 디지털 채널에서 사용자 활동, 의도 및 콘텐츠에 대한 심층적인 가시성을 제공하므로 부주의한 사용자, 악의적 사용자, 계정이 손상된 사용자를 차별화하여 대응할 수 있습니다. 엔드포인트에서는 하나의 경량 엔드포인트 에이전트가 두 가지 목적에 사용됩니다. 즉, 일반 사용자와 위험한 사용자를 각각 모니터링합니다.

가치 창출 시간 단축

월이나 연 단위가 아닌 몇 시간 또는 며칠 안에 가치를 확보하십시오. 머신 러닝, 언어 모델, 관계 그래프를 사용하는 사용자 행동 가시성 및 AI 모델을 통해 팀은 제로 규칙 구성이나 전통적으로 중요 자산 예측과 관련된 과도한 부담과 추측 없이 비즈니스에 가치를 신속하게 증명할 수 있습니다.

위험 감소 자동화

위험 기반 자동화를 통해 팀은 내부자 위협 및 데이터 위험 관리에 대해 사전 예방적 접근 방식을 취할 수 있습니다. 따라서 보안 분석가는 가시성을 강화하든, 억제와 차단을 위해 데이터 제어를 동적으로 자동화하든, 부서 간 조사를 위해 증거를 수집하든 어떤 경우에서도 수동 정책을 세울 필요 없이 위험 감지 및 대응을 자동화할 수 있습니다.

운영 간소화 및 복잡성 감소

분석가의 조사 속도를 가속화하고 관리자의 복잡성을 줄여 기존의 데이터 방어 및 내부자 위험 차단 방식보다 60%를 절약하는 동시에 사용자가 중요 자산을 방어할 수 있도록 행동 변화를 지원합니다.

성공을 위한 미래 대비

수상 경력에 빛나는 Proofpoint 플랫폼의 핵심 부분으로서 내부 위험 및 데이터 손실 신호는 인간 중심의 적응형 보안 제어를 보다 광범위하게 제공합니다. 따라서 사용자는 위협과 계정 탈취를 차단하고, 정보를 보호하고, 지속적인 행동 변화를 유도하여 위험을 통합하고 줄일 수 있습니다.

전문가는 NIT 지원 프레임워크에서 안내하는 입증된 Advisory 또는 Applied 서비스를 통해 지원을 제공하여 인력, 프로세스, 기술 전반에 걸쳐 프로그램 성공을 보장합니다.

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