生成 AI のデータセキュリティ

生成 AI(GenAI)は、生産性の向上、イノベーションの推進、データインサイトの活用といった面で、 非常に大きな可能性を秘めています。
しかし、生成 AIを導入すれば課題も生じます。 特にデータセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスにおいては注意が必要です。 パブリック生成 AI ツールを使用すれば機密データや知的財産が流出してしまうリスクがあり、ガバナンスが不十分な場合、Microsoft 365 Copilot などのエンタープライズ ツールによる許可されていないデータアクセスや、 機密の出力データが正しく分類されないなどといった事態を招く可能性があります。
カスタム LLMを顧客データでトレーニングすれば個人を特定で きる情報(PII)が開示されるおそれがあり、 GDPR(EU 一般データ保護規則) 、HIPAA(米国 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律) 、CCPA(カリフォルニア州 消費者プライバシー法)などの規制に対するコンプライアンス上のリスクになります。
強力なガバナンスがなければ、組織は、セキュリティ侵害や、規制違反による罰金のリスクに直面する可能性があります。