データガバナンスとは？定義とツール

データガバナンスの事例

1つの組織が何百万もの消費者記録を保存できる時代において、データガバナンスはこれらの記録のプライバシーと完全性を支援するものです。データガバナンスは、消費者と組織の両方にメリットをもたらし、データ手続きがコンプライアンスに適合していることを保証します。すべての組織がデータガバナンス戦略を持つべきですが、保存されるデータの種類によって、より恩恵を受ける業種があります。

• 医療：HIPAA は患者情報を高度に規制しています。処方箋、画像、連絡先、機密性の高いサービスなどは、誤用や不正アクセスから保護する必要があります。
• リスクマネジメント：リスクマネジメント分析におけるビッグデータは、コンサルタントが効果的な意思決定を行えるよう、結果の正確性を確保するために保護され、適切に管理されなければなりません。
• 金融：金融データに誤りがあると、消費者の生活に影響を与え、銀行を破綻させる可能性があります。データガバナンスにより、すべてのプラットフォームで取引と残高が正しく、消費者情報が保護されるようにします。
• 農業：多くの農業関連企業は、データ保護とガバナンスの対象となるレガシーシステムを保有しています。ガバナンス計画は、データを保存する現行システムとレガシーシステムを保護します。

• 小さなことから始めて、達成可能な目標を設計し、継続的に改善する
• 誰もが成功へのプロセスの一部となるように、手順のオーナーシップを割り当てる
• 各データ所有者と管理者に役割と責任を割り当てる
• データガバナンスの重要性を理解させるために、ユーザーを教育する
• ツールやインフラとデータのマッピングを行い、データの使用場所を明確に把握する

データガバナンスの柱

データガバナンスは、柱の上に成り立っています。どの柱も、戦略を成功させるための役割を担っています。データガバナンス戦略を設計する際には、これらの柱が成功に不可欠であることに留意してください。

• 人材：データのオーナーシップを持つ人が、ガバナンスを成功に導きます。戦略を成功させるためには、全従業員がガバナンスの重要性を理解し、企業データの保護と完全性を確保するために何ができるかを理解することが必要です。
• プロセス：データガバナンスとインテグリティが効果的であり、徹底的にテストされていることを確認するために必要なすべてのアクションを実行します。プロセスを実行するのは人であり、プロセスは人の上に成り立ちます。
• コントリビューター：データガバナンス計画の実施方法を知っている専門家は、戦略の成功に貢献します。専門家はプロセスが効果的であることを確認し、人々が使用する手順を伝えます。
• テクノロジー：組織は必ずしも最新かつ最高のテクノロジーを必要とするわけではありませんが、ポリシーを監視し、実行するための効果的なインフラが必要です。テクノロジーを効果的に活用するためには、人々とコントリビューターがテクノロジーとの付き合い方を知っていなければなりません。