サイバー犯罪とは？種類と対策

サイバー犯罪は、ほとんどの取引がデジタルプラットフォームを使用してオンラインで行われる世界で、驚くほど普及しています。現在のサイバー犯罪の傾向に基づくと、攻撃のコストは、2026年までに全世界で20兆ドルを超える可能性があります。

サイバー犯罪とは、コンピュータ、ネットワーク、またはその他のデジタルデバイスを使用して行われるさまざまな犯罪活動を指す一般的な用語です。サイバー犯罪者が犯す幅広い違法活動の総称と考えてください。これには、ハッキング、フィッシング、個人情報の窃盗、ランサムウェア、マルウェア攻撃など、多くのものが含まれます。

サイバー犯罪の範囲には物理的な境界は存在しません。犯罪者、被害者、技術インフラは世界中に及びます。個人レベルと企業レベルの両方でセキュリティの脆弱性を悪用する技術の使用により、サイバー犯罪は多くの形を取り、絶えず進化します。その結果、サイバー犯罪を効果的に調査し、起訴し、防止する能力は、多くのダイナミックな課題を伴う継続的な戦いとなります。

サイバー犯罪は、個人、企業、政府機関に対して深刻な脅威をもたらし、大きな財務的損失、評判の損傷、記録の侵害を引き起こす可能性があります。技術の進歩とデジタルデバイスやネットワークへの依存が一般的に増加するにつれて、サイバー犯罪の脅威は増加の一途をたどり、これに対する保護策を講じることが以前にも増して重要となっています。

サイバー犯罪は、さまざまなデジタルプラットフォームや技術を利用した犯罪活動の広範囲をカバーしています。詐欺的なメールやソーシャルメディアの活動からフィッシング詐欺やランサムウェア攻撃に至るまで、議論に値する多くの種類のサイバー犯罪があります。これらのいくつかは犯罪の実行方法が重なっている場合がありますが、最も一般的なものは以下です。

メール詐欺

多くの形を取る誤解を招くような手法です。偽のメールは受信者を誤解させ、ソーシャルエンジニアリングの技術は人々をだまして情報（クレジットカード番号など）の開示や、攻撃者へ送金するよう促します。詐欺師が正規のブランドを模倣するフィッシング詐欺は、メール詐欺の一般的な形態です。

ソーシャルメディア詐欺

Facebook、Twitter、Instagram、TikTokなどのソーシャルメディアプラットフォームを利用して被害者を欺く詐欺です。例としては、架空のオンラインストア、キャットフィッシング、ソーシャルエンジニアリング攻撃、なりすまし詐欺などがあります。ソーシャルメディア詐欺は、しばしばユーザーの信頼や単純さ、オンラインで個人情報を過剰に共有する性質を悪用します。

金融詐欺

金融機関やその顧客、関係者を対象とした詐欺活動です。金融詐欺は、通常、大きな財務的損失や個人情報の窃盗を引き起こし、攻撃者の戦略には洗練されたハッキングやソーシャルエンジニアリングの戦術がしばしば関与します。例として、クレジットカード詐欺、ATMスキミング、オンラインバンキング詐欺などがあげられます。

eコマース詐欺

オンラインショッピング技術の弱点や落とし穴を悪用する複雑な消費者詐欺には、人工的または捏造されたオンラインストア、偽の販売者アカウント、クレジットカード情報の盗難などがあります。eコマース詐欺のケースは、通常、消費者とオンライン小売業者の双方に財務的損失をもたらします。

マルウェア

ウイルス、トロイの木馬、スパイウェアなどをシステムに導入することで、コンピュータシステムに損害を与え、操作するようにプログラムされた一般的なソフトウェア攻撃です。マルウェアは、個々のPCと企業レベルのコンピューターネットワークの両方を対象としているため、多くのケースで頻繁に問題となります。最も一般的には、ネットワークの妨害とユーザーからのデータの窃取に使用されます。

ランサムウェア

被害者の重要なデータを暗号化し、アクセスを回復するための復号化キーと引き換えに身代金の支払いを要求するマルウェア攻撃の一種です。ランサムウェア攻撃は、個人にとっても組織にとっても経済的に大きな打撃を与え、データや資産の損失、財政の荒廃、生産性の中断につながります。最も話題になったランサムウェアのケースの一つに、コスタリカ政府が関与し、国家緊急事態に発展した事件があります。

サイバースパイ

ハッキング、マルウェア攻撃、またはその他のサイバー活動を使用して、無許可のユーザーが機密データや知的財産にアクセスしようとし、企業や政府機関に対して競争上の優位性を得ようとする行為です。サイバースパイのケースには、国家支援のグループや個々のハッカーが関与することが多く、重大な政治的または経済的な意味合いを持つことがあります。サイバースパイの最も重要なケースの一つとして、アメリカに対してのコンピュータハッキング、経済諜報、およびその他の犯罪を指揮したとして起訴された五人の中国軍ハッカーがあげられます。

データ侵害

機密情報、重要な記録、または財務アクセスなど、機密データへの無許可アクセスや漏洩を引き起こすサイバー犯罪です。データ侵害は、弱いパスワードやサイバーセキュリティプロトコル、ソフトウェアシステムの脆弱性、または内部脅威など、幅広いリスク要因に起因することがあります。その結果、データの損害、財務的な損失、または評判の損失を招く可能性があります。Verizonのデータ侵害調査報告書は、82%の侵害が人的要素を含んでいることを強調しています。

コンピュータウイルス

おそらく最も一般的なタイプの悪意のあるソフトウェアで、自己複製して他のシステムに広がり、しばしばコンピュータのファイルやプログラムに損害を与えることがあります。コンピュータウイルスの例には、Melissa、ILOVEYOU、Nimdaウイルスなどがあり、これらはすべて迅速に広がってファイルを感染させ、コンピュータシステムに損害を与えます。

DDoS攻撃

DDoS攻撃 （分散型サービス拒否攻撃） は、ネットワークやウェブサイトに大量のトラフィックを送り込むことで動作を遅くしたり、完全にクラッシュさせたりするようにプログラムされています。DDoS攻撃は、ウクライナに対するロシアの破壊的なサイバー活動の多くの中の一つであり、政府および民間企業に属するコンピュータデータを削除することを目的とした他の攻撃とともに行われました。

ソフトウェアの著作権侵害

著作権で保護された素材、例えばソフトウェア、音楽、映画などの無許可の使用や配布を含む、知的財産盗用のデジタル形態です。ソフトウェアの著作権侵害の例には、ライセンスなしで有料ソフトウェアをアクティベートするためにキージェネレーターやクラックソフトウェアを使用することが含まれます。

フィッシング詐欺

フィッシング詐欺とは、偽の電子メールやウェブサイト詐欺、誤解を招くようなコミュニケーションなどの手法を用いる電子メール詐欺のことです。被害者が個人情報や機密データを共有したり、悪意のあるダウンロードやウェブサイトへのリンクをクリックしたりするように仕向けます。フィッシング詐欺の例には、家庭用ブランド、金融機関、政府機関、ソーシャルメディアサイトから送信されたように見せかけるメールが含まれます。

個人情報の窃盗

デジタルの文脈で、個人情報の窃盗は、詐欺的または悪意のある目的のために誰かの個人データを取得することを指します。個人情報の窃盗の標的となる資産には、社会保障番号、生年月日、クレジットカードの詳細、またはオンラインアカウントなどが含まれます。具体的なタイプには、金融、医療、税に関する個人情報の窃盗、ソーシャルメディア上のなりすまし、そして、身元のクローニングがあります。これは、ある人が自分自身を隠すために他人の身元を使用することを指します。

オンラインハラスメント

オンラインハラスメントは、サイバーいじめ、サイバーストーキング、特定の個人を怖がらせたり、害を加えたり、怒らせたり、恥をかかせたりすることを意図した繰り返しの行為を含みます。今日、オンラインハラスメントは、ソーシャルメディアサイト、デートアプリ、フォーラムやメッセージボードで最も普及しています。オンラインハラスメントの例には、不適切で望まれていないメッセージの送信、明確で意図的な脅威の作成、または被害者の機密写真や動画の配布が含まれます。

サイバーテロ

インターネットやコンピュータ技術を使用して、インフラの損傷や壊滅的な機能不全を引き起こし、機密情報の窃取、政治的または文化的意味合いを持つプロパガンダの拡散など、テロ行為を実行することによる、一般的により壮大なオンラインでの破壊行為です。サイバーテロのケースはますます洗練されており、サイバーセキュリティと保護に対する要求が高まっています。

サイバー犯罪の種類がますます洗練されるにつれて、それに関連する脅威と財務的損失の被害も増加しています。FBIの報告によると、国土安全保障省のマヨルカス長官は、2020年のサイバー犯罪に関連する損失が41億ドルを超えたことを強調しました。

FBIのインターネット犯罪苦情センター（IC3）部門による最近の報告書では、2021年の損失が69億ドルを超えていることが示されています。IC3の報告書に基づき、FBIはこのサイバー犯罪の損失の急増を、より多くのランサムウェア攻撃、ビジネスメール詐欺、および暗号通貨関連の犯罪に起因するとしています。この報告書はまた、サイバー攻撃の進化する風景が、国際関係や外国の情報脅威とますます相互に関連していることを強調しています。

より詳細に見ると、サイバー犯罪は多くの人々の家庭や個人のコンピュータで横行しています。CISAによって報告された統計によると、アメリカ人の47%がオンライン上で犯罪者に個人情報をさらし、家庭用コンピュータの3分の1が悪意のあるソフトウェアに感染していました。

サイバー犯罪の将来的な影響は、経済の重要なドライバーであり、それを受け入れる国々やサイバーセキュリティ企業にとって大きな行動を促すものとなりそうです。Cybersecurity Venturesは、今後5年間で年間15%の割合で世界のサイバー犯罪コストが増加し続け、2025年には年間損害額が10.5兆ドルに達すると予測しています。

サイバー犯罪に関連する全体的なコストとリスクが増加し続けるにつれて、予防システムと技術を継続的に実装し、監視し、アップグレードする必要性も高まっています。外国の敵対者、テロリスト、そして日常の詐欺師に至るまで、サイバー攻撃はより賢く、より洗練されています。

個人、ビジネス、政府機関は、セキュリティシステムへの侵入や機密データの流出からサイバー犯罪を防ぐために、積極的な対策を講じる必要があります。攻撃者を遠ざけるためのいくつかのサイバー犯罪防止戦略は変わらずに堅持されていますが、これらの取り組みをサポートするためのモダンな技術も新たに登場しています。

高度なサイバーセキュリティシステム

サイバー犯罪を防ぐ上での鍵となる戦略の一つは、高度なサイバーセキュリティ保護の利用です。これには、ファイアウォール、アンチウイルスソフトウェア、侵入検知システムといった基本技術が含まれますが、人工知能（AI）や機械学習（ML）を活用したより進んだサイバーセキュリティシステムも含みます。適切なサイバーセキュリティツールを実装することは、サイバー攻撃やデジタル脅威から自身を守ることを目指すどの組織や個人にとっても、最優先事項であるべきです。

多要素認証（MFA）

多要素認証（MFA）、一般に二要素認証として使用されるのは、データ侵害、ハッキング、その他の直接的なサイバー攻撃を防ぐ一般的なセキュリティプロトコルです。簡単に言うと、このプロセスでは、ユーザーに2つ以上の形式の識別情報を提供してアカウントへのアクセスを認証することが求められます。例えば、パスワードとデバイスに送信されるアクセスコードが必要です。現在、組織のベストプラクティスプロトコルとなっているMFAは、オンラインアカウントに追加のサイバーセキュリティ層を追加し、攻撃者があなたのデータにアクセスすることをはるかに困難にします。

仮想プライベートネットワーク（VPN）

仮想プライベートネットワーク（VPN）は、ユーザーが強化されたセキュリティと匿名性でインターネットを閲覧できるようにするサービスです。VPNは、オンライン活動を暗号化するように設計されており、サイバー攻撃者がデータを傍受して盗み取ることをはるかに困難にします。VPNは、あなたのデバイスと対象のサーバーの間の仲介者として機能し、独自の暗号化層を追加し、自身のサーバー経由で通信をルーティングします。VPNは、IPアドレスと位置をマスキングすることで、フィッシング詐欺のようなメール詐欺に対して特に効果的です。

メールセキュリティ・ソリューション

メールアカウントは、サイバー攻撃者が機密データや個人情報へのアクセスを侵害するために最も頻繁に悪用されるチャネルの一つです。特殊なメールセキュリティ技術を活用して、この活動を防ぐことができます。これには、メールの暗号化、スパムフィルター、アンチウイルスソフトウェアなどのソリューションが含まれます。暗号化は、メールの内容を傍受から保護する強力な技術です。スパムフィルターは、不要で悪意のあるメールがあなたの受信トレイに届くのを検出し、防ぎます。一方、アンチウイルスソフトウェアは、メールから悪意のある添付ファイルを検出し、削除します。

パスワードマネージャー

サイバー犯罪者は頻繁にパスワード認証情報を攻撃対象にします。安全でハックしにくいパスワードを作成することに加えて、パスワードマネージャーは複数のログイン認証情報を暗号化されたデータベースに安全に保存するソフトウェアアプリケーションです。これらはすべて、マスターパスワードの背後にロックされています。パスワードマネージャーは、組織、リモートチーム、個人によって一般的に使用され、ウェブを安全にサーフィンする際の追加のセキュリティ保護を提供し、パスワードを安全なスペースで安全に保持します。最も一般的なパスワードマネージャーには、1Password、KeePass、LastPass、およびAppleのiCloud Keychainが含まれます。しかし、いくつかのパスワードマネージャーにはリスクが伴います。

セキュリティ意識向上トレーニング

多くのサイバー攻撃は、悪意のあるリンクをクリックしたり、ウイルスを含むファイルをダウンロードしたりするなどの人的ミスから発生します。セキュリティ意識向上トレーニングは、ユーザーがサイバー攻撃の脅威をよりよく識別し、回避し、軽減する方法を教育することを目的としています。最も一般的な形式のトレーニングは、コンピュータベースの意識向上トレーニングと、従業員が偽のフィッシングメールを受信して反応をテストするフィッシングシミュレーション演習です。セキュリティ意識向上トレーニングは、組織がセキュリティ意識の高い文化を確立するのに役立ち、サイバー攻撃者に対するより強固なネットワークを作り出します。

データのバックアップとリカバリ

多くの形態のサイバー攻撃は、個人と組織の両方にとって重大な財務的および運用上の影響を及ぼす可能性のある重要なデータの損失を引き起こすことがあります。データバックアップおよびリカバリソリューションは、データのバックアップコピーを作成し、ランサムウェア攻撃、データ侵害、またはその他の形態のサイバー攻撃の場合により迅速なリカバリを保証することにより、データ損失からの損害を軽減するのに役立ちます。定期的にデータをアーカイブすることは、攻撃の場合にデータを回復できるようにするための重要なセキュリティプロトコルです。

AIとMLを活用したサイバー犯罪対策

より進んだサイバー犯罪防止技術は現在、機械学習（ML）と人工知能（AI）を利用してデータを収集・分析し、脅威を追跡・突き止め、脆弱性を特定し、侵害に対応しています。例えば、MLアルゴリズムは、詐欺的な活動を示すパターンを識別し、レビューのためにそれらをフラグ付けすることによって、金融取引における詐欺を検出し防止することができます。同様に、AI技術は、ネットワークトラフィックを分析し、異常なパターンを特定し、リアルタイムで脅威に対応することによって、ネットワークやシステムへのサイバー攻撃を検出し防止することができます。

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