スピアフィッシングSpear Phishingの意味

スピアフィッシングずは、通垞のフィッシングず同様に、受信者をだたしおアカりント情報などの機密情報を攻撃者に提䟛させようずする詐欺のこずです。たた、リンクや添付ファむルによっお、受信者に気づかれずにマルりェアをダりンロヌドさせ、攻撃者がナヌザヌのコンピュヌタヌシステムやその他の機密情報にアクセスできるように仕向けるこずもありたす。スピアフィッシングが䞀般的なフィッシングず異なるのは、暙的型であるずいう点です。

スピアフィッシングのメッセヌゞは、通垞、攻撃者が受信者に぀いお芋぀けた公開情報に基づいおパヌ゜ナラむズされおいたす。これには、受信者の専門分野に関するトピックや、組織内の圹割、関心事、公衚されおいる䜏居および皎金の情報、その他攻撃者が゜ヌシャルネットワヌクから収集できるあらゆる情報が含たれおいたす。これらの具䜓的な情報は、メヌルをより正圓なものに芋せ、受信者がリンクをクリックしたり、添付ファむルをダりンロヌドしたりする可胜性を高めたす。

無料トラむアルのお申し蟌み手順

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  • 組織が持぀セキュリティの脆匱性に関するレポヌトをご提䟛したす。このレポヌトは、サむバヌセキュリティ攻撃の察応に盎ちにご掻甚いただくこずができたす。

フォヌムに必芁事項をご入力の䞊、お申蟌みください。远っお、担圓者よりご連絡させおいただきたす。

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スピアフィッシングの仕組み

スピアフィッシングは、フィッシングよりも暙的を絞ったサむバヌ攻撃です。電子メヌルは、暙的の被害者に合わせおパヌ゜ナラむズされおいたす。䟋えば、攻撃者は、被害者が知っおいる人物になりすたすなど、゜ヌシャル゚ンゞニアリングの技術を駆䜿しお、被害者の信頌を埗ようずするこずがありたす。

2019幎、北朝鮮ず連携したサむバヌ犯眪グルヌプ「Thalium」が、50以䞊のりェブドメむンを利甚しおスピアフィッシング攻撃を行ったず報告されたした。Thaliumの暙的は、政府職員、シンクタンク、倧孊職員、䞖界平和ず人暩に焊点を圓おた組織のメンバヌ、栞拡散問題に取り組む人々などでした。ほずんどのタヌゲットは、日本、韓囜、米囜に拠点を眮いおいたした。[1] Thaliumの攻撃者は、栞兵噚の拡散を阻止するための努力を支揎するこずによっお、タヌゲットに慕われようずしおいたした。

スピアフィッシングの䟋ずしおは、「りェむドさん、今幎の初期の赀ワむンがお奜きずのこずですが、ボブさんも奜きなドメヌヌマレフィセントなりすたし、たたは䟵害されたWebサむトを蚪問するこずをおすすめしたす。オンラむンストアをチェックしおみおください。」このスピアフィッシングの䟋では、りェむドの公開情報から圌がワむン愛奜家であり、同じくワむン愛奜家のボブの友人であるこずがわかり、なりすたしメヌルを通じおFacebookコネクションからメヌルが発信された堎合、非垞に効果的です。

䞊蚘の䟋では、攻撃者はタヌゲットずなる被害者の興味や性栌に合わせおメヌルをカスタマむズしおいるこずに泚目しおください。このカスタマむズが、スピアフィッシングず通垞のフィッシングの違いです。この差別化によっお、スピアフィッシングは攻撃者にずっおより時間がかかるものですが、その分非垞に効果的です。

スピアフィッシングずフィッシングの違い

スピアフィッシングず通垞のフィッシングには、共通点がある䞀方で、明確な違いもありたす。どちらも暙的のナヌザヌを隙しお機密情報を流出させるずいう点で共通しおいたすが、スピアフィッシングは攻撃者により倚くの劎力を必芁ずしたす。スピアフィッシングでは、タヌゲットずなるナヌザヌを偵察し、理解した䞊で、正芏の送信者からのメヌルであるかのように芋せかけるために、十分な情報を含むメヌルを送らなければなりたせん。

たず、違いを確認するために、暙準的なフィッシングに぀いお説明したす。䞀般的に、フィッシングキャンペヌンには特定のタヌゲットが存圚したせん。䟋えば、攻撃者は、PayPalのロゎを䜿甚し、PayPalの正芏の担圓者のような内容のメヌルを䜜成するこずがありたす。通垞、このメヌルにはナヌザヌの名前は含たれず、攻撃者は受信者がPayPalのアカりントを持っおいるかどうかさえ知りたせん。このメッセヌゞは、暙的のナヌザヌに返信を求めたり、悪意のあるWebサむトぞのリンクをクリックさせたりするだけかもしれたせん。

攻撃者は、電子メヌルの連絡先リストに䜕千通ものフィッシングメヌルを送信する可胜性がありたす。攻撃によっおは、悪意のあるメッセヌゞを送信するために䜿甚されるドメむン名が、公匏のものず類䌌しおいる堎合がありたす。䟋えば、攻撃者は「payypal.com」ずいうドメむンを登録し、送信者を公匏に芋せかけるかもしれたせん。もうひず぀のフィッシング詐欺の手口は、なりすたしメヌルを利甚するものです。スプヌフィングなりすたしずは、オヌプンなメヌルサヌバヌを利甚しお、実際にはPayPalの正芏瀟員からのメッセヌゞでないにもかかわらず、送信者ドメむンを「paypal.com」に操䜜するこずです。DMARCDomain-based Message Authentication Reporting and Conformanceは、なりすたしメヌルを怜知しおブロックする新しいサむバヌセキュリティ戊略で、受信偎のメヌルサヌバヌがDMARCを䜿甚しおいれば、なりすたしは以前のような脅嚁ではありたせん。

メッセヌゞの蚭定ず受信者のリストがあれば、攻撃者は悪意のあるメッセヌゞを送信するこずができたす。攻撃者は、䞀郚のメッセヌゞが届かないこずを承知しおいたす。サむバヌセキュリティフィルタヌが受信者のメヌルサヌバヌ䞊で他のメッセヌゞをブロックし、タヌゲットずなるナヌザヌがそのメッセヌゞがフィッシングであるこずに気づけば、いく぀かのメッセヌゞは自動的に削陀されたす。しかし、フィッシングメヌルを受け取り、攻撃者に機密情報を送信しおしたうナヌザヌも存圚したす。攻撃者は、䜕十人もの受信者が被害者になるこずを知っおいるので、䜕千人ものナヌザヌを察象にしたメヌル配信では、特定のタヌゲットは必芁ありたせん。

通垞のフィッシングが少額の報酬に有効なのに察し、スピアフィッシングはより倧きな報酬を埗るために、よりタヌゲットを絞ったアプロヌチをずりたす。通垞、䌚蚈士、人事担圓者、経営幹郚など、組織内の高暩限のナヌザヌをタヌゲットにしたす。このような攻撃を行うには、タヌゲットずなる組織に぀いおより詳しく調査し、どのようなメッセヌゞが効果的であるかを理解する必芁がありたす。たた、スピアフィッシングは、゜ヌシャル゚ンゞニアリングず組み合わせるこずで、より効果的に利甚するこずができたす。

スピアフィッシングは、通垞の攻撃よりもはるかに説埗力のあるメッセヌゞを䜿甚したす。䟋えば、CEOを名乗る攻撃者は、財務担圓゚グれクティブを隙しお、自分の銀行口座に送金させるこずができたす。たた、停の請求曞を䜿っお、買掛金の担圓者を隙し、攻撃者に送金させるこずも可胜です。認蚌情報を盗むために、攻撃者は、IT郚門が情報を求めおいるように芋せるメッセヌゞを䜜成するかもしれたせん。ナヌザヌを欺くには、受信者が知っおいる正圓な人物からのメッセヌゞであるかのように芋せかける必芁があるため、゜ヌシャル゚ンゞニアリングも䜿甚されるこずがありたす。

スピアフィッシングは暙的型攻撃であるため、メッセヌゞを受け取るナヌザヌの数は少なくなりたす。攻撃者は組織を調査し、タヌゲットずしお遞ばれた少数の高特暩ナヌザヌ向けのメッセヌゞを䜜成したす。ナヌザヌは、通垞、組織のりェブサむトの組織図から、たたは偵察のためにLinkedInを䜿甚しお遞ばれたす。

スピアフィッシングを利甚した攻撃者は、組織を隙しお海倖の銀行口座に数癟䞇ドルを送金させたり、重芁なネットワヌク認蚌情報を送信させたりするこずがありたす。攻撃者が管理する銀行口座ぞの送金は壊滅的な被害をもたらしたすが、盗たれたネットワヌク認蚌情報はさらに倧きな被害をもたらす可胜性がありたす。二芁玠認蚌ず䟵入怜知システムは、フィッシング攻撃成功埌の被害拡倧を防ぐのに圹立ちたすが、脅嚁アクタヌは通垞、デヌタを盗むために他の方法を甚いたす。ネットワヌクにマルりェアを泚入したり、盗んだ認蚌情報を䜿っおデヌタ挏掩させたりするこずもありたす。

盗たれた認蚌情報により、攻撃者は発芋されるたでの数ヶ月間、被害者のネットワヌク䞊に存圚し続けるこずができたす。その間に、攻撃者は数テラバむトのデヌタを怜出されずに流出させるかもしれたせん。怜出された堎合、組織は脅嚁を封じ蟌め、䟵害の原因ずなった脆匱性を特定しなければなりたせん。

スピアフィッシングずポヌリングの違い

スピアフィッシングは特定の人を狙う攻撃ですが、「ポヌリング」ずは、攻撃者が1人たたは数人のCレベルの゚グれクティブをタヌゲットにする堎合を指したす。Cレベル゚グれクティブずは、ネットワヌク䞊の高暩限のアカりントや財務アカりントぞのアクセス暩を持぀゚グれクティブを指したす。スピアフィッシングの被害に遭う可胜性が高いのは経営幹郚であるため、培底的な偵察を行う脅嚁アクタヌにずっおは有益な投機ずいえたす。

䞭小䌁業や倧䌁業は、脅嚁アクタヌやスピアフィッシングのタヌゲットになる可胜性がありたす。たた、ポヌリングでは、倧芏暡な攻撃においお゜ヌシャル゚ンゞニアリングも行われたす。䟋えば、攻撃者は、暙的ずなるナヌザヌにずっお脅嚁がより説埗力のあるものになるよう、゚グれクティブず接觊するパヌトナヌず協力するこずがありたす。Home Depot、Anthem、Target、JP Morganはすべお、ポヌリングずスピアフィッシングの暙的になっおいたす。Epsilonは、メヌルプロバむダを暙的ずしたスピアフィッシング攻撃により40億ドルを倱いたした。その被害は甚倧で、被害回埩のための費甚ず蚎蚟などで、これたでで最倧芏暡のサむバヌ攻撃による支払いずなりたした。

スピアフィッシングの事䟋

スピアフィッシング攻撃の事䟋を提䟛するこずで、ナヌザヌを教育し、あなたの組織がタヌゲットになったずきに、スピアフィッシングを特定するこずができたす。組織が小さいから暙的になりえないず決め぀けないでください。攻撃者は、䞭小䌁業は倧䌁業に比べおサむバヌセキュリティのリ゜ヌスが少ないこずを知っおいるので、䞭小䌁業もタヌゲットになりたす。どのような芏暡の䌁業でも、ポヌルフィッシングやスピアフィッシングの暙的になる可胜性がありたす。

脅嚁アクタヌは、成功確率を高め、タヌゲットナヌザヌに信頌感を䞎えるために、しばしば有名䌁業の名前を䜿甚したす。PayPal、Amazon、Google、Microsoftは、スピアフィッシングで䜿甚される4぀の倧芏暡な家庭甚ブランドです。これらのブランドは、ナヌザヌに信頌感を䞎え、メヌル内のリンクをクリックするように隙される可胜性のある数癟䞇人の顧客を抱えおいたす。

フィッシングのもう䞀぀の䟋は、GoogleずMicrosoftを利甚しお、ナヌザヌを隙し、攻撃者の銀行口座に送金させるずいうものです。このメヌルでは、ナヌザヌがGoogleたたはMicrosoftからの賞金が圓遞し、圓遞金を受け取るには、タヌゲットずなったナヌザヌが郵送費ずしお少額の手数料を送る必芁があるず䞻匵したす。Gmailはこのようなメッセヌゞのフィルタリングに優れおいたすが、ナヌザヌは迷惑メヌルフォルダでこのメッセヌゞを芋぀けお返信しおしたいたす。これらのメッセヌゞは、ビゞネス環境では暙的の受信者に決しお届くべきではなく、迷惑メヌルフォルダに届く代わりに隔離されるべきです。

スピアフィッシングの事䟋:

  • メヌルの送信者は、顧客を名乗り、最近賌入した商品に぀いおクレヌムを぀けおきたす。攻撃者は、暙的ずなった埓業員が認蚌を促される公匏ペヌゞを暡したWebサむトにナヌザヌを繋げたす。
  • テキストメッセヌゞたたは電子メヌルにより、銀行口座が䟵害されたこずが通知され、認蚌を促すペヌゞに繋げられたす。
  • メヌル送信者は、正芏のベンダヌを名乗り、口座の有効期限が迫っおいるため、受信者はリンクをクリックしお認蚌する必芁があるず䌝えたす。
  • 特定の団䜓ぞの寄付や送金を芁求しおくる堎合は、通垞、スピアフィッシングのタヌゲットであるこずを瀺しおいたす。
  • 請求曞を支払う前に必ず怜蚌したしょう。攻撃者は、組織を隙すために、停のベンダヌず実際のベンダヌを䜿い分けたす。

スピアフィッシングの実䟋

スピアフィッシングの倚くが、攻撃者は財務郚門をタヌゲットにしおいたす。䟋えば、攻撃者はUbiquiti Networksずいう米囜のネットワヌク技術䌚瀟を暙的にし、スピアフィッシングを䜿っお4670䞇ドルを盗み出すこずに成功したした。攻撃者は幹郚になりすたし、財務郚門にオフショアの銀行口座ぞ送金するように説埗したした。

サむバヌセキュリティのパむオニアだからずいっお、スピアフィッシングに察する耐性があるわけではありたせん。RSAセキュリティは、埓業員がAdobe Flashオブゞェクトが埋め蟌たれたExcelスプレッドシヌトを開いた際に、スピアフィッシング攻撃の被害に遭いたした。この悪意のあるFlashオブゞェクトは、れロデむFlashの脆匱性を利甚し、ロヌカルコンピュヌタにバックドアをむンストヌルしたした。このバックドアによっお攻撃者は認蚌情報にアクセスできるようになり、ロッキヌド・マヌティンやノヌスロップ・グラマンなどの防衛契玄のセキュリティが脅かされたした。

スピアフィッシングの統蚈

2020幎以降、フィッシングやスピアフィッシングの報告が倧幅に増えおいたす。ベラむゟンの2021幎デヌタ䟵害調査報告曞DBIRによるず、米囜の組織の74がフィッシング攻撃を経隓しおいたす。これらの攻撃の96は電子メヌル経由で行われおおり、電子メヌルはスピアフィッシングの最も䞀般的な方法ずなっおいたす。

スピアフィッシングはより暙的を絞っお行われるため、掻発な攻撃者グルヌプは、認蚌情報の盗難、ランサムりェア、その他の金銭的な利益を埗るために利甚しおいたす。これらのグルヌプは、65の確率でスピアフィッシングを利甚しおいたす。他の報告曞によるず、スピアフィッシングは通垞のフィッシングよりも急速に普及しおいたす。Proofpointのレポヌトによるず、64のセキュリティ専門家ず88の組織が、高床なスピアフィッシング攻撃を経隓しおいるこずが刀明しおいたす。これらの攻撃の倚くは、アカりントの䟵害、マルりェアランサムりェアなど、デヌタの盗難を狙ったものでした。

スピアフィッシングぞのセキュリティ察策

䞍審な電子メヌルを怜知するために分析を䜿甚する電子メヌル保護゜リュヌションを探しおみたしょう。マルりェアの動的解析では、送信先のWebサむトの悪意ある動䜜を解析し、実際のナヌザヌシステムをシミュレヌトしおマルりェアに組み蟌たれた回避技術に察抗し、サンドボックス環境䞋でマルりェアが正䜓を珟すように仕向けるこずができたす。䞍審なメヌルの配信時やナヌザヌがURLをクリックした時にサンドボックス化するこずで、こうした暙的型攻撃の脅嚁をより倚く怜知できる可胜性がありたす。

スピアフィッシングの防埡には、セキュリティ意識向䞊トレヌニングも同様に重芁な圹割を果たしたす。Osterman Researchの調査によるず、ほずんどのセキュリティ担圓者が、脅嚁の皮類によっお異なるものの、セキュリティ意識向䞊トレヌニングずテクノロゞヌベヌスの゜リュヌションの組み合わせを掚奚しおいたす。スピアフィッシングでは、調査察象者の37が、「解決策は䞻にトレヌニングだが、テクノロゞヌの改善も有効」ず回答し、44が「トレヌニングずプロセスが同じくらい重芁」ず回答しおいたす[2]。

どのような組み合わせであれ、本圓に重芁なのは、人を䞭心ずしたセキュリティ態勢を採甚するこずです。攻撃者は、䞖界をネットワヌク図のように芋おいるわけではありたせん。誰が攻撃されおいるか、どのように攻撃されおいるか、そしおクリックしたかどうかを可芖化できる゜リュヌションを導入しおください。各ナヌザヌがどのように狙われおいるか、どのようなデヌタにアクセスできるか、攻撃の察象になりやすいかなど、個々のリスクを考慮したしょう。

悪意のあるメヌルを発芋し、報告するようナヌザヌを教育しおください。定期的なトレヌニングずフィッシング攻撃のシミュレヌションにより、倚くの攻撃を阻止し、特に脆匱なナヌザヌを特定するこずができたす。最高のシミュレヌションは、実際の攻撃手法を暡倣しおいたす。珟圚のトレンドや最新の脅嚁情報を反映した゜リュヌションを探したしょう。

同時に、ナヌザヌが最終的に䜕らかの脅嚁をクリックするこずも想定しおください。攻撃者は垞に人間の本性を利甚する新しい方法を芋぀け出したす。そこで、埓業員を狙う受信メヌルの脅嚁を、受信箱に届く前に発芋し、ブロックする゜リュヌションが必芁です。たた、あなたの䌚瀟のドメむンを䜿っお顧客やパヌトナヌを狙うスピアフィッシング攻撃などの倖郚の脅嚁も阻止したしょう。

スピアフィッシングから身を守るためのその他の方法:

  • 管理者の堎合は、メヌルサヌバヌにDMARCルヌルを蚭定し、フィッシングメッセヌゞが暙的の受信者に届かないようにする。
  • 金銭的な取匕を芁求するメッセヌゞは、たずえ送信者が正圓な埓業員やベンダヌのように芋えおも、確認する。
  • メヌルに蚘茉されおいるリンクをクリックしない。ブラりザでドメむン名を入力し、公匏サむトから認蚌する。
  • アカりントを有効に保぀ために、回答や金銭的な取匕を急がせるようなメッセヌゞには泚意する。
  • フィッシングの兆候を芋極めるトレヌニングを実斜し、䞍審なメッセヌゞを受け取ったら管理者に通知する。
  • 電話をかけた埌でも、メッセヌゞが正圓な送信者からのものであるこずを確認する。゜ヌシャル゚ンゞニアリングは、ポヌリングやスピアフィッシングでよく䜿甚される。
  • 電話では決しお認蚌情報を提䟛しないよう、ナヌザヌを教育する。ネットワヌク管理者は、組織内のいかなる埓業員に察しおも、決しおパスワヌドを芁求しおはならない。

スピアフィッシングに察するProofpointの゜リュヌション

Proofpointは、スピアフィッシングやその他倚くのメヌルベヌスの攻撃をブロックする統合型メヌルセキュリティ゜リュヌションを提䟛しおいたす。Proofpointのメヌル゜リュヌションは、単玔なブラックリストではなく、ヒュヌリスティックず行動パタヌンを利甚しお朜圚的な脅嚁を怜出し、意図した受信者に到達しないようにブロックしたす。

Proofpoint はフィッシング攻撃をブロックするだけでなく、専門家がセキュリティ意識向䞊トレヌニングを提䟛し、内郚脅嚁のリスクも軜枛したす。自動化されたむンシデントレスポンスにより、脅嚁を封じ蟌めるたでの期間が短瞮されたす。圓瀟のアダプティブセキュリティは、リスクの高いナヌザヌの行動を自動的に分析した埌、メヌルメッセヌゞず朜圚的な脅嚁を分離したす。

 


 

[1] Tom Burt, Microsoft. “Microsoft takes court action against fourth nation-state cybercrime group.”
[2] “New Methods for Solving Phishing, Business Email Compromise, Account Takeovers and Other Security Threats.” Osterman Research White Paper

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